随着企业AI应用从“技术可行性验证”转向“工程化效率比拼 ”，算力紧缺、模型选取 难 、硬件匹配难
、精炼部署难、安全顾虑重等系统性挑战 ，正成为制约AI落地的更大瓶颈。

　　9月3日
，迅策科技（3317.HK）正式发布TokenCloud一站式AI模型训推算力平台 。作为数据资源向Token转化的硬件资源与基础设施，TokenCloud以异构算力设备为基 、以主流算法模型为脑
、以内外部多源数据为源、以垂直行业客户为用 ，构建了从“场景识别→模型选取 →硬件匹配→训练优化→安全交付
”的完整闭环
，基于业务场景与任务，智能推荐更优模型 、匹配最适配硬件 ，再以蒸馏优化让轻量化“专才”模型在高精度下实现推理加速
，直至安全交付，环环相扣 ，为企业客户提供开箱即用的AI基础设施
，助力千行百业将数据资源转化为AI生产力
。

　　Token 的实际价值由首字延迟
、生成速度、并发承载能力 、服务稳定性四大指标共同决定。TokenCloud 通过软硬协同优化，实现高品质Token的规模化供给——让每一份数据都能通过更优模型与更优硬件的组合 ，释放更大Token价值，以异构硬件平台
、云边协同架构、模型测评优化 、安全隔离四大核心能力构筑起行业领先的技术壁垒 。

　　不同于市场上单纯的算力租赁平台或模型服务平台
，TokenCloud实现模型与算力的深度协同——蒸馏到什么程度、部署到什么硬件，由平台统一决策 ，确保精度
、速度、成本与效率的更佳平衡
，为企业客户定制从模型选型 、硬件匹配到蒸馏优化的一站式服务完整方案，覆盖“算力—数据—Token—模型—应用 ”全链路 ，加速企业AI落地
。

　　TokenCloud的问世
，标志着迅策科技正式构建了“算力—数据—Token—模型—应用
”全链路产品闭环，完成从“数字化底座”向“AI生产力平台 ”的跃迁 ，抢占Token经济时代的制高点
，也为行业提供了打通“数据到Token
”全链路的AI基础设施范本。

　　此外，迅策科技已与多家国产GPU厂商达成合作 ，聚焦“算力+数据”融合 。在AI全栈国产化进入系统工程优化阶段的背景下
，TokenCloud已成为连接国产异构算力与企业AI应用的关键枢纽，具备显著的生态卡位价值
。近来 公司已拓展至金融
、电信、电力 、能源
、高端制造、生物医疗 、机器人训练
、商业航天、城市运营 、低空经济
、智能汽车等十一大高价值行业。2026年上半年 ，Token业务模式已成功落地生物医药、能源调度 、工业质检等高价值场景，跨行业复制的基础已然成形 。

　　算力的终局
，不是堆砌芯片，而是让每一份数据都能安全、高效地转化为Token价值
。在AI从“拼模型 ”进入“拼落地
”的下半场 ，企业需要的不是孤立算力或孤立模型
，而是一套能够将算力
、数据、模型整合起来，真正适配企业业务场景的一体化基础设施。TokenCloud正以一体化AI基础设施的姿态 ，让算力服务于模型
，让模型服务于场景，让场景产生价值 ，为中国千行百业的AI转型筑牢算力底座 。

（文章来源：广州日报）